연구 분야
핵심 기술
AI운영관리연구소가 연구하는 핵심 기술입니다. 모델 연결과 선택부터 비용·사용량 관리, 폐쇄망 운영, 에이전트 운영, 보안·거버넌스·감사까지 기업이 AI를 실제로 운영하고 관리하는 데 필요한 문제를 다룹니다.
아래 기술은 연구 단계에 따라 중점 연구 · 연구 중 · 탐색으로 구분됩니다. 연구 결과는 AIMS(AI Management System) 등 운영 도구로 이어지는 것을 목표로 합니다.
AI 게이트웨이
중점 연구여러 공급사의 모델을 하나의 API로 통합하고, 계정·권한·쿼터를 일관되게 관리하는 관리형 게이트웨이 기술입니다.
멀티모델 라우팅
중점 연구요청의 성격을 분석해 여러 모델 중 적합한 모델을 선택하고, 비용·지연·품질의 균형을 맞추는 라우팅 방식을 연구합니다.
비용·사용량 관리
중점 연구조직·팀·사용자 단위로 AI 사용량과 비용을 파악하고, 한도와 정책으로 관리하는 방법을 연구합니다.
온프레미스 추론 운영
연구 중폐쇄망·사내 환경에서 오픈 모델을 운영하기 위한 서빙 구성과 양자화·배치·캐싱 기반의 추론 최적화를 연구합니다.
에이전트 운영
연구 중업무 에이전트의 도구 사용·권한·실행 기록을 관리하고, 신뢰성과 통제 가능성을 함께 확보하는 운영 방식을 연구합니다.
AI 보안·거버넌스·감사
탐색정책 기반 접근 통제, PII 마스킹, 데이터 유출 방지, 감사 로그 등 규제 환경에서 AI를 안전하게 운영하기 위한 기술을 탐구합니다.
기술 자료는 연구자료로
각 기술의 설계 노트와 실험 기록은 연구자료에서 항목별로 안내합니다. 필요한 자료는 연구자료 메뉴에서 요청하실 수 있습니다.